【申琦】郑州大学化学与分子工程学院研究生导师介绍

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　　申琦，女， 出生年月：1972,4 。最后学历： 博 士。 职称： 教授

　　学习经历：

　　1994年获得河南大学理学学士学位，

　　1997年获得河南师范大学理学硕士学位，

　　2004年获湖南大学博士学位。

　　联系方式： 0371-67781024

　　邮箱：shenqi@zzu.edu.cn

　　研究方向

　　食用油品质分析及安全性评价

　　食用油作为人们日常生产和生活的重要物资，其品质的好坏直接关系到人民的生活和健康水平。食用油品质时常得不到保障：一方面, 油脂在储藏中由于受空气、光线、温度等因素的影响, 易发生自身氧化而酸败变质。另一方面，食用油在品种、营养价值、产地等方面的不同造成各种食用油的价格上的差异，一些不法商家为了牟取暴利，以次充好，主要涉及低品质油、价廉油、非食用油脂的掺假。这些掺伪油严重危害了人民的饮食健康，扰乱了市场秩序。食用油的品质监管已成为关乎国计民生的大问题。本实验室采用傅里叶变换红外光谱（FT-IR）结合化学计量学方法对食用油种类进行鉴别并对掺杂情况进行分析，建立了基于混合粒子群优化算法的K均值聚类法、适应度得分筛选变量的改进高斯混合模型、人工蜂群算法优化的高斯混合模型、自适应的模糊分类等方法。

　　生物信息学相关数据解析和疾病筛查研究

　　基因芯片是半导体工业的微型制造技术与分子生物学技术结合的产物，是基因时空表达研究和生物化学信息获取的重要工具。研究基因表达过程中的聚群关系，提取调控网络和代谢途径的知识，挖掘反映疾病本质特征的相关基因是亚细胞层次理解生命现象、疾病筛查、疾病亚型识别及新药开发的重要基础。代谢组学是后基因时代新兴的研究生物体内源性代谢物质的整体及其对内因和外因变化应答规律的科学，是生物体基因、蛋白和代谢产物相互作用信息获取的重要工具。建立多种技术、多个角度、不同层次获取代谢相关信息的新型分析化学方法与技术是当前代谢组学研究的重要任务。因此，基因芯片和代谢组学数据分析是当前生物信息学发展的一个重要领域，发展和建立相关数据解析的化学计量学方法，可为生物医学研究、重大疾诊断及新型药物筛选等实际问题的解决提供有用工具。

　　定量结构和活性相关性研究

　　发现和建立化学结构和生物活性或其他性质的定量关系是化学家们感兴趣的研究。定量构效关系（QSAR）是研究化合物的某些已知化学特性与其结构的﹑物化的或拓扑特征之间的关系，采用数理统计的方法，揭示化合物性质与结构特征的变化规律，并以某种数学模型概括和表达构效关系的量变规律。在药物设计领域，QSAR通过研究生物活性和理化参数之间的相关性来预测新化学品的活性，指导新药和杀虫剂的合成。在环境化学领域，QSAR 可用来预测化学品在环境中的行为，包括可对其生物活性作出评价。我们发展了多种新型的校正、分辨、变量筛选算法，尤其在自然计算模型与数据分析方面有一系列较为优秀的研究成果，包括粒子群优化变量选择、基于粒子群的神经网络训练、蚁群优化、聚类分析、修正Cp统计量、岭正交信号校正等多种化学计量学方法。

　　承担科研项目

　　基因芯片的数据解析于疾病筛查研究   国家自然科学基金 （编号20505015）

　　2. 代谢组学数据挖掘方法研究国家自然科学基金（编号21175119）

　　3. 代谢组学的生物标志物簇提取与数据挖掘新方法研究   河南省教育厅自然科学研究项目（编号2011B150037）

　　部分代表论文

　　Classification of Edible Oils by Infrared Spectroscopy with Optimized K-Means Clustering by a Hybrid Particle Swarm Algorithm. Analytical Letters, 46: 2727–2738, 2013

　　Simultaneous Determination of Rutin and Quercetin at a Graphite Oxide and Ionic Liquid Modified Electrode by Square Wave Voltammetry. Sensor Lett. 11, 603-606 (2013)

　　Highly Sensitive Electrochemical Biosensing of Methyl Parathion Pesticide Based on Acetylcholinesterase Immobilized Onto Graphene-Fe3O4 Nanocomposite. Sensor Lett. 11, 531-538 (2013)

　　An adaptive wavelength interval selection by modified particle swarm optimization algorithm: simultaneous spectral or differential pulse voltammetric determination of multiple components with overlapping peaks. Journal of Analytical Chemistry, 2013, Vol. 68, No. 7, pp. 632–640

　　Simultaneous Determination of Quercetin and Rutin in Pharmaceutical Products by UV-Vis and Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares.   Advanced Chemistry Letters, Vol. 1, pp. 62–67, 2013.

　　Synthesis of β,β'-Porphyrin Dimer Linked by Vinylene Introduction. Chin. J. Chem. 2012, 30, 405—408

　　Modified tabu search approach for variable selection in quantitative structure-activity relationship  studies of toxicity of aromatic compounds Artificial Intelligence in Medicine 2010，49，61-66

　　Quantitative structure-activity relationships studies of CCR5 inhibitors and toxicity of aromatic compounds using gene expression programming. European Journal of Medicinal Chemistry.  2010, 45, 49–54

　　Quantitative structure-activity relationships study of photocytotoxicity of miscellaneous Porphyrins   with amino acid and uracil by gene expression programming Medicinal Chemistry Research 2010，19，902-914

　　An Alternative Approach to Amino Porphyrins  J. Heterocyclic Chem., 2010, 47, 1221-1225

　　New Gene Selection method for Multiclass Tumor Classification by Class Centroid. Journal of Biomedical Informatics 2009,42，59-65

　　Hybridized KNN and SVM for Gene Expression Data Classification. Life Science Journal  2009 61-66

　　Simultaneous genes and training samples selection by modified particle swarm optimization for gene expression data classification. Computers in Biology and Medicine2009，39，646-649

　　Combination of Methotrexate and Emodin Interacting with DNA. Analytical Letters, 2009, 42:, 1418–1429

　　Hybrid Particle Swarm Optimization and Tabu Search Approach for Selecting Genes for Tumor Classification Using Gene Expression Data Computational Biology and Chemistry 2008，32，53-56

　　A combination of modified particle swarm optimization algorithm and support vector machine for gene selection and tumor classification. Talanta  71 (2007) 1679–1683

　　QSAR Analysis of Tyrosine Kinase Inhibitor Using Modified Ant Colony Optimization and Multiple linear regression  European Journal of Medicinal chemistry. 42 (2007) 81－86

　　Particle swarm algorithm trained neural network for QSAR studies of inhibitors of platelet-derived growth factor receptor phosphorylation  European Journal of Pharmaceutical Sciences 2006,28,369-376 Intermediate Orthogonal Signal Correction (OSC) for Data Preprocessing Prior to PLS Modeling: QSAR Studies of Cyclooxygenase-2 Inhibitors.  Chemommetrics and Intel. Lab. Sys  2006,82,44-49